Jonner Paz

Desarrollador de Software

Maracaibo, Venezuela jonnerpazp@gmail.com linkedin.com/in/jonnerpaz github.com/JonnerPaz

Educación

Universidad Rafael Urdaneta | 2019 - 2024
- Psicología
Universidad Rafael Urdaneta | 2025 - Actualidad
- Ingeniería en Computación

Experiencia

Servicio Autónomo Hospital Universitario de Maracaibo | 2023 - 2024
- Pasantía en Psicología Organizacional
- Apliqué evaluaciones psicológicas y analicé perfiles de candidatos para evaluar su idoneidad para roles específicos
Fundación Alzheimer Zulia | 2024 - 2025
- Pasantía en Psicología Clínica → Asociado
- Atendí pacientes, aplicando evaluaciones psicológicas y terapia enfocada en el área clínica
- Completé la pasantía de 3 meses y continué trabajando hasta finales de 2025

Proyectos

Pokeshowdown | Typescript, NodeJS, PostgreSQL, Mongo, Docker
- Desarrollé un bot de Telegram full-stack (grammY) para capturar, evolucionar e intercambiar Pokémon, con 809 especies obtenidas en vivo desde PokeAPI
- Diseñé una arquitectura MVC limpia con inyección de dependencias y registro de comandos y conversaciones basado en decoradores
- Persistí usuarios, colecciones de Pokémon e intercambios en PostgreSQL vía Prisma con escrituras transaccionales y flujos de usuario
- Implementé comandos bilingües EN/ES y mecánicas de juego configurables (probabilidad shiny 1/512, límites de evolución, equipos de 6 Pokémon)
PC Tracker | Typescript, JavaScript, SQLite, Prisma, Docker
- Construí un monorepo con pnpm-workspaces: núcleo compartido, API REST con Express + TypeScript y frontend con Slice.js
- Escribí scrapers con parsers por tienda para recolectar y normalizar precios de tiendas de componentes
- Automatizé re-rastreos semanales vía cron que ejecutan el scraper y sincronizan productos mediante un endpoint de carga masiva
- Modelé productos e historial de precios en SQLite vía Prisma
Zentinel | Typescript, NodeJS, SQLite, PostgreSQL, Docker
- Publiqué una librería npm versionada (MIT) con pruebas unitarias y de integración
- Implementé almacenamiento enchufable (Memoria / SQLite / PostgreSQL) mediante una fábrica, intercambiable sin cambios en la aplicación
- Construí un procesador de lotes asíncrono que mantiene la E/S de logging por debajo de 5ms por petición
- Desarrollé un dashboard de métricas con Preact + Chart.js con paginación por cursor y enmascarado de cabeceras

Certificaciones

Habilidades Técnicas

Lenguajes: Typescript, Python, C++, Rust, HTML/CSS, Bash
Frameworks: React, Astro, Express.js, Nest.js, FastAPI
Herramientas de Desarrollo: Linux, Git, Docker
Bases de Datos: PostgreSQL, MongoDB